WCG Quant — Keputusan Investasi Berbasis Angka

I · Paradoks Informasi

Investor Indonesia hari ini tidak kekurangan informasi. Pasar terlalu bising. Ratusan saham. Ribuan berita. Tak terhitung opini. Dan di tengah semua itu — setiap keputusan diambil dengan modal yang tidak boleh salah langkah.

Yang membedakan investor yang bertahan bukan seberapa banyak informasi yang mereka konsumsi — melainkan seberapa ketat sistem yang mereka gunakan untuk menyaringnya.

Inilah mengapa kami membangun WCG Quant — bukan sebagai aplikasi sinyal biasa, melainkan sebagai infrastruktur analitis yang bekerja secara metodologis, dari data mentah hingga sintesis yang dapat ditindaklanjuti.

II · Arsitektur Sistem

Enam lapisan analisis —
fondasi keputusan yang jernih.

Ini adalah layer 1 sampai 6 dari arsitektur 10-layer kami. Keenam dimensi ini bekerja bersamaan untuk menghasilkan skor Edge — seberapa menarik saham ini secara keseluruhan.

Setiap emiten dalam universe kurasi kami mendapat skor terintegrasi yang mencerminkan keenam dimensi ini, diperbarui setiap hari secara otomatis.

Analisis Fundamental

Valuasi, profitabilitas, dan kesehatan neraca keuangan dirangkum dalam satu skor terukur — bukan sekadar tabel angka yang harus ditafsirkan sendiri.

AUTO-UPDATE

Analisis Teknikal

Pola harga dan volume dianalisis secara sistematis — tanpa bias emosional, berdasarkan indikator dan struktur pasar yang telah diuji pada ribuan skenario historis.

BACKTESTED

Algoritma Proprietary WCG Quant

Lapisan kuantitatif eksklusif yang menggabungkan berbagai sinyal ke dalam skor terintegrasi — dioptimasi dari ribuan data historis pasar IDX.

PROPRIETARY

Analisis Money Flow

Pergerakan aliran dana institusional dan retail dipantau untuk mengidentifikasi tekanan akumulasi atau distribusi yang tidak selalu terlihat dari harga semata.

MARKET MICROSTRUCTURE

Screening Berita & Sentimen

Arus informasi dari berbagai sumber disaring secara sistematis untuk mendeteksi katalis potensial — memisahkan sinyal yang relevan dari kebisingan pasar.

SIGNAL FILTERING

Sintesis Naratif Berbasis AI

Kecerdasan buatan merangkum kelima dimensi di atas ke dalam narasi analitis yang koheren — mengubah data multidimensi menjadi pemahaman yang dapat segera ditindaklanjuti.

// Ringkasan Backtest · WCG v3.1 ● GRADE A

Penilaian Sistem Keseluruhan

1.59×

Profit Factor

47.8%

Win Rate

+2.19%

Ekspektansi

6,216

Sampel Trade

Hasil backtest historis menggunakan fee total 0.46% per round-trip. Kinerja historis tidak menjamin hasil di masa depan. Sistem dirancang untuk keunggulan statistik jangka panjang, bukan prediksi individual.

// Membaca angka ini dengan benar

Win rate 47.8% bukan kelemahan — ini adalah karakteristik wajar dari sistem swing trading yang dirancang dengan benar. Dalam trading kuantitatif, win rate bukan metrik utama. Yang menentukan adalah asimetri antara gain dan loss. Dengan profit factor 1.59×, setiap rupiah yang keluar saat kalah menghasilkan Rp 1,59 saat menang. Sistem tidak perlu selalu benar — ia cukup disiplin membiarkan keuntungan berjalan dan memotong kerugian lebih cepat.

Grade A diberikan ketika tiga syarat terpenuhi sekaligus: profit factor di atas 1.5, ekspektansi positif setelah fee transaksi nyata, dan ukuran sampel yang cukup besar untuk menyingkirkan faktor keberuntungan. Dengan 6.216 trade sebagai basis pengujian, hasil ini bukan anomali statistik — melainkan tepi yang dapat diandalkan.

III · Evolusi: Dari Sinyal ke Conviction

Enam layer mengukur peluang.
Empat layer berikutnya mengukur keyakinan.

Kebanyakan sistem analisis berhenti di sinyal — beli atau jual. Tapi sinyal tanpa konteks adalah jebakan. Saham dengan sinyal teknikal sempurna bisa runtuh dalam semalam jika likuiditasnya tipis, haircut institusional tinggi, atau makro sedang memburuk.

WQ Conviction Engine menambahkan empat layer di atas enam layer analisis yang sudah ada — menghasilkan arsitektur 10-layer yang tidak hanya menjawab "apa yang layak dibeli?" tapi juga "seberapa yakin kita?" dan "berapa besar posisi yang aman?"

◆ PLATFORM PERTAMA DI IDX YANG MENGINTEGRASIKAN PROTOCOL AI ENGINE DENGAN QUANTITATIVE MULTI-LAYER ANALYSIS

Empat Layer Conviction

Tradability Gate

Filter pertama yang menentukan apakah saham layak ditradingkan dari sisi likuiditas, ketersediaan saham beredar, dan stabilitas harga. Saham yang tidak lolos filter ini otomatis dikecualikan dari analisis.

Risk-Adjusted Signal

Kekuatan sinyal teknikal disesuaikan dengan profil risiko institusional saham. Saham dengan risiko tinggi akan melihat sinyalnya melemah secara proporsional, mencerminkan realitas eksekusi di pasar.

Conviction Score

Empat dimensi analisis — teknikal, risiko institusional, kondisi makro, dan fundamental — disintesis menjadi satu skor keyakinan. Satu angka yang merangkum seluruh perspektif terhadap sebuah saham.

Position Sizing

Conviction Score diterjemahkan ke rekomendasi ukuran posisi yang disesuaikan dengan kondisi pasar saat ini. Saat kondisi memburuk, alokasi diturunkan secara otomatis untuk melindungi portofolio.

Protocol AI Engine

Di atas keempat layer kuantitatif ini, Protocol AI Engine membaca seluruh data — sinyal, conviction score, kondisi makro, fundamental, katalis — dan menghasilkan keputusan akhir dengan reasoning berbahasa natural.

Bukan sekadar skor lagi. Ini adalah narasi keputusan yang bisa dibaca, dipahami, dan diverifikasi — menjembatani gap antara data kuantitatif dan pemahaman intuitif investor.

// WQ CONVICTION · SAMPLE OUTPUT HOLD

BBCA

CONVICTION 72/100 · MAX POS 9.9%

Technical

WQ Risk

Macro

Fundamental

AI DECISION REASONING

"WQ conviction 72/100 — sinyal teknikal kuat (CP2 setup) tapi regime YELLOW membatasi sizing ke 9.9% max. Haircut rendah (5%) dan ADTV >1T mendukung eksekusi. Fundamental solid tapi valuasi premium membatasi upside."

5%

HC

1.2T

ADTV

22%

HV20

LOW

GAP

✓

MARGIN

6+4

Layer Kuantitatif

Edge Analysis + Conviction Engine

1,005

Saham Di-scoring

284 margin + 721 reguler

24/7

Automated Pipeline

Data → Scoring → AI Decision → Alert

IV · Lebih dari Analisis Saham

Bukan sekadar screening.
Ini adalah platform intelijen pasar yang lengkap.

Setiap fitur dirancang untuk menjawab pertanyaan spesifik yang dihadapi investor aktif di IDX — dari makro regime hingga insider activity, dari position sizing hingga corporate calendar.

🚨

MACRO ENGINE

IHSG CrashRadar

Deteksi dini regime pasar menggunakan multi-factor stress index. CPI (Crash Probability Index) menggabungkan VIX, USD/IDR, DXY, yield curve, dan commodity flows menjadi satu sinyal traffic light: GREEN / YELLOW / RED.

MSI 6-Factor TRI Score Fear Premium Bear Flag Backtest 8+ Tahun

🕵

INSIDER TRACKING

Insider Intelligence

Pantau aktivitas insider secara real-time dari filing IDX. Identifikasi cluster buy — saat beberapa insider membeli saham yang sama dalam periode singkat — sebuah sinyal yang secara historis mendahului kenaikan harga signifikan.

Cluster Detection Insider News Transaction History IDX Filing

💡

THEMATIC SCREENING

Trader’s Ideas

18 tema investasi tematik — dari Commodity Boom hingga Dividend Aristocrats, dari Digital Infrastructure hingga Beaten-Down Recovery. Klik tema, langsung lihat saham yang match dengan filter live.

18 Tema Live Filter Cross-Sector Regime-Aware

📅

EVENT CALENDAR

Corporate Calendar

Jadwal dividen ex-date, rights issue, IPO, dan hari libur bursa dalam satu kalender interaktif. Tidak pernah lagi ketinggalan corporate action yang bisa menggerakkan harga.

Dividend Ex-Date Rights Issue IPO Tracking Holiday IDX

📊

RISK MANAGEMENT

Trade Planner

Hitung ukuran posisi optimal berdasarkan profil risiko, kondisi makro, dan karakteristik saham. Sistem secara otomatis menyesuaikan alokasi saat regime memburuk — melindungi modal sebelum drawdown terjadi.

Position Sizing Regime-Adaptive Risk Profiling Max Alloc Cap

🧭

BEHAVIORAL PROFILING

Strategy Wizard

15 pertanyaan behavioral assessment menghasilkan profil trading personal Anda — dari risk appetite hingga emotional control. Sembilan tipe karakter trading dicocokkan dengan strategi yang paling sesuai.

15 Pertanyaan 9 Karakter Portfolio Check Persistent

◆ Featured: IHSG CrashRadar

Deteksi regime sebelum pasar bergerak.

CrashRadar menggabungkan enam macro z-scores ke dalam Crash Probability Index (CPI). Backtested selama 8+ tahun, regime RED secara historis diikuti oleh return negatif 3 bulan ke depan di lebih dari 75% kasus.

Saat regime berubah, seluruh platform merespons — position sizing diturunkan, signal filter diperketat, dan alokasi maksimum di-cap secara otomatis.

// crashradar.output · latest

regime: Capitulation

cpi: 88% — HIGH RISK

msi: -0.071

tri: 1.436

max_alloc: 20%

signal_filter: [TS1]

action: REDUCE EXPOSURE

V · Suara Pengguna

Metodologi yang berbicara
melalui pengalaman nyata.

★★★★★

Sebelumnya saya habiskan berjam-jam membaca berita dan analisis, hasilnya tetap tidak menentu. Sekarang saya punya framework yang jelas — emiten mana yang layak dicermati, mana yang tidak.

Reza M.

EQUITY INVESTOR · 7 TAHUN PENGALAMAN

★★★★★

Yang paling saya hargai adalah sintesis naratifnya. Bukan sekadar angka — ada konteks yang membantu saya memahami mengapa suatu saham menarik pada momen tertentu. Itu yang membedakannya.

Anindita S.

FUND ANALYST · JAKARTA

★★★★★

Sebagai trader paruh waktu, saya tidak punya kapasitas memantau pasar sepanjang hari. WCG Quant menjadi sistem yang bekerja keras saat saya tidak bisa — dan hasilnya berbicara sendiri.

Budi S.

SWING TRADER · SURABAYA

Pendekatan kuantitatifnya membuat saya jauh lebih disiplin. Tidak ada lagi keputusan impulsif karena FOMO — semuanya dikembalikan ke skor dan metodologi yang sudah teruji.

Hendra W.

PORTOFOLIO AKTIF · BANDUNG

Level support dan resistance yang dihasilkan sistem sangat membantu dalam penentuan risk management. Tidak perlu menggambar manual — semuanya tersaji dalam format yang langsung bisa digunakan.

Ratna D.

TECHNICAL ANALYST · INDEPENDEN

Keputusan yang lahir
dari angka, bukan
intuisi.

Enam lapisan analisis —
fondasi keputusan yang jernih.

Enam layer mengukur peluang.
Empat layer berikutnya mengukur keyakinan.

Bukan sekadar screening.
Ini adalah platform intelijen pasar yang lengkap.

Deteksi regime sebelum pasar bergerak.

Metodologi yang berbicara
melalui pengalaman nyata.

Investasi yang lebih
terstruktur dimulai
dari sini.

Keputusan yang lahir dari angka, bukan intuisi.

Enam lapisan analisis —fondasi keputusan yang jernih.

Enam layer mengukur peluang.Empat layer berikutnya mengukur keyakinan.

Bukan sekadar screening.Ini adalah platform intelijen pasar yang lengkap.

Deteksi regime sebelum pasar bergerak.

Metodologi yang berbicaramelalui pengalaman nyata.

Investasi yang lebihterstruktur dimulaidari sini.

Masuk ke WCG Quant

Reset Password

Keputusan yang lahir
dari angka, bukan
intuisi.

Enam lapisan analisis —
fondasi keputusan yang jernih.

Enam layer mengukur peluang.
Empat layer berikutnya mengukur keyakinan.

Bukan sekadar screening.
Ini adalah platform intelijen pasar yang lengkap.

Metodologi yang berbicara
melalui pengalaman nyata.

Investasi yang lebih
terstruktur dimulai
dari sini.